图①④参展企业展示旗下核心产品
图②光博会A1展馆图③光博会现场马宇薇/摄
当前，人工智能、低空经济、智能机器人等新兴产业快速发展，推动我国制造业从传统的硬件驱动、动力执行模式，向感知赋能、数据驱动的智能化方向升级。作为感知与数据获取的关键支撑，以光学系统、激光设备、高端图像传感器为核心的光电技术，正成为新质生产力发展的关键共性技术底座。
6月12日至14日，第三届长春国际光电博览会·Light国际会议暨中国光学学会长春学术大会（简称“第三届长春光博会”）在长春举行，红外探测、空间遥感、精密光学器件等产品集中亮相，展现了光电技术跨行业融合的落地成果。
业内认为，从本届光博会可以看到，光电产业正在加速跳出元器件配套定位，形成“全链条拓界—AI深度融合—要素结构重塑”三条主线。一束“光”，正在照进智造产业。
应用场景多点开花
在本届光博会上，光电技术的展示沿着“智慧农业—高端装备制造—半导体检测—新型显示—精密传感”的路径展开，其产业属性正由单点器件供给转向跨行业系统解决方案输出。
这一变化首先在农业场景中得到验证。吉林农业大学信息技术学院教授杨明来对《证券日报》记者表示，受光源能耗与成本限制，光电在农业场景中难以规模化应用。而激光面光源技术的落地打破了这一局面，使得光电应用成本显著下降。待光配方标准化与田间设备适配不足等现实问题得到解决后，其有望实现规模化落地。
除农业场景的突破外，光电技术在工业领域的落地应用也迎来新进展。在长春工业大学展位，一台2米多高的设备引得来往观众驻足。长春工业大学机电工程学院教授张霖向《证券日报》记者介绍，这是一款精密玻璃模压设备，专门用于攻克中小口径高精度光学玻璃透镜的加工难题。长期以来，这类模压设备被海外企业垄断，团队历经3年迭代完成国产桌面级设备研发，相较进口设备，可有效降低成本并满足中小光学厂商批量生产需求。
技术的多维突破，让光电产业进一步向更高精度的制造环节延伸。
在半导体量检测领域，上海御微半导体技术有限公司市场总监曾安生向《证券日报》记者表示，随着先进逻辑、先进存储、先进封装及先进掩模工艺的持续发展，对应量检测技术正加速向AI驱动、多模态融合方向演进。光学、电子束、光谱等多维感知信息与智能算法深度协同，不断突破传统量检测技术的性能边界。光电感知技术也正从单一量检测工具升级为工艺体系的“底层感知层”，成为支撑工艺控制、良率提升和智能制造的重要基础能力，并逐步向半导体制造核心基础设施演进。
可以说，光电技术已不再局限于工具性环节，而是逐步成为贯穿农业、工业、半导体等产业链的底层能力。
“我们的核心优势集中在全产业链自主可控、技术积淀深厚、标准话语权三大方面，同时具备‘超长量程、超高精度、微型化、全场景国产化适配’优势。”长春禹衡光学有限公司副总经理杨尚向记者表示，企业正围绕机床、新能源汽车及重型装备领域构建定制化解决方案，推动区域光电传感产业链协同发展。
光电与AI双向奔赴
光电技术在多场景规模化落地后，催生海量图像、视频与三维感知数据，传统处理模式逐渐难以承载，人工智能成为驱动产业升级的关键变量。
从产业链角度看，AI正在带动光通信、机器视觉等赛道同步增长，光电产业逐步演变为人工智能基础设施的重要组成部分。
“机器越来越聪明，意味着它需要处理、传输、获取更多信息。未来机器不仅需要计算能力，还需要更强的传输与感知能力，因此光学通信、传感的重要性会越来越突出。”东北证券分析师武芃睿对记者表示。
在这一过程中，AI并未直接嵌入光电器件本体，而是通过算力与数据体系变化，重塑“感知—计算—传输—控制”的系统性协同结构。
作为AI系统的“视觉入口”，传感器行业率先感受到变化。
长春长光辰芯微电子股份有限公司董事长王欣洋向《证券日报》记者表示：“传感器本身不会加入太多AI色彩，因为AI是‘大脑’，传感器是‘眼睛’。但AI能力提升之后，会反过来要求传感器做得更快、更好、分辨率更高，这是整个产业链的协同变化，本质上是系统升级。”
王欣洋进一步称，这种变化本质上是一种飞速演进，对所有行业都具有颠覆性影响。
比如，在工业落地层面，海克斯康制造智能技术（青岛）有限公司在此次光博会上展出的一款手持式三维扫描仪受到关注。该公司长春方案中心方案顾问杨明哲对记者表示，公司正逐步规划让AI进入设备软件与控制系统，通过导入数模实现辅助编程，并推动多传感器融合检测体系发展。
与此同时，数据传输能力成为新的关键点。
元股证券:ygzq.hk“AI算力的发展不仅依赖单芯片性能提升，更依赖高效的数据传输能力。未来算力集群内部、数据中心之间以及终端应用场景中，光通信的重要性将持续提升。”武芃睿表示，“很多人关注算力和电力，但实际上光通信才是算力基础设施的重要组成部分，并且仍有较大创新空间。”
北京首量科技股份有限公司副总经理张虎称，未来光电产业两条主线将同步推进：一是核心器件国产化；二是光子与AI深度融合。光电互联能够降低算力能耗、提升传输效率，是突破算力瓶颈的重要路径。
在这一逻辑下，算力提升推动数据爆发，数据爆发反向要求传感升级，传感升级进一步强化光通信与工业检测能力，光电产业由此从传统“配套产业”转向AI基础设施体系中的核心组成部分。
人才与资本双轮驱动
技术迭代与数智融合正在重塑光电产业底层逻辑。过去数十年，行业主要依托国家重大专项驱动，由科研院所主导前沿突破，再向产业端逐步转化；而近年来，商业航天、低空经济与智能装备等市场化场景加速扩张，终端需求开始反向牵引技术迭代，市场驱动作用显著增强。
“技术迭代周期缩短，市场变化远超政策落地速度，未来光电产业更多还是由市场需求驱动。”武芃睿表示。
多位受访人士认为，想要进一步提升科研与产业之间的适配度，关键在于人才与资本的双轮驱动。
当前全球高端光电复合型人才持续紧缺，行业竞争正从单一技术与产品竞争，转向区域人才生态竞争。行业发展若仅依靠人才补贴难以形成长期留存，需构建从研发、中试到应用的完整产业链场景，打通人才价值转化路径。
资本则在科研成果转化过程中发挥着关键纽带作用。一方面，产业资本可弥补从实验室到量产之间的中试资金缺口；另一方面，其也推动本土企业协同整合，完善上下游配套体系。
AI炒股配资珩辉光电测量技术（吉林）有限公司总经理常帅对《证券日报》记者表示，行业竞争逻辑已从系统集成转向底层封装、硬科技等核心技术赛道。产品真正的核心竞争力源自颠覆性技术创新，需依托教研创产系统化工程，借力产业资本完成深度战略布局。
在上游材料环节，吉林奥来德光电材料股份有限公司多款OLED配套材料已实现小批量国产替代。该公司副总经理马晓宇在接受《证券日报》记者采访时表示：“我公司依托长春科研基础，一方面推进专用蒸镀设备研发，突破钙钛矿光伏材料中试至量产瓶颈；另一方面攻关显示光刻胶及仿生柔性光学材料，并通过联动本地院所与下游企业，构建协同供应链体系。”
从单点元器件突破，到跨行业系统赋能盘口异动怎么看，再到数智融合重构底层逻辑，中国光电产业正在突破传统赛道边界。在科研积淀与要素重构的共同作用下，光电产业正成为新一轮产业变革的重要技术底座。
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